前几天差评君在网上冲浪的时候发现✿✿ღ◈，DeepSeek 开启了新一波大招聘计划✿✿ღ◈，除了传统的工程师✿✿ღ◈、AI 人才✿✿ღ◈，名单里居然出现了土木老哥的身影✿✿ღ◈。

　　难道说✿✿ღ◈，老一辈土木人描述的黄金岁月✿✿ღ◈，什么央企冲宿舍招人✿✿ღ◈、五险一金包吃包住✿✿ღ◈、入职还能拿到签字费✿✿ღ◈、三总五项 （ 指员工入职三年升任总工ag九游会老哥交流社区✿✿ღ◈、五年成为项目经理 ） 又要回来了？

　　emm✿✿ღ◈，我们简单看了下✿✿ღ◈，发现 DeepSeek 这次之所以要和土木老哥们上演一出 “ 双向奔赴 ”✿✿ღ◈，倒也不是要重振什么土木荣光✿✿ღ◈，说到底✿✿ღ◈，还是要给 AI 基建添砖加瓦✿✿ღ◈。

　　这个 “ 大 ” 是什么概念呢？过去的数据中心✿✿ღ◈，功耗基本都在兆瓦级别✿✿ღ◈，但现在✿✿ღ◈，他们要把功耗干到了十亿瓦 （ 1GW ） 的级别✿✿ღ◈。

　　这是个什么概念呢？就这么说吧✿✿ღ◈，今年上半年✿✿ღ◈，杭州市的平均用电功率差不多是 12GW✿✿ღ◈，相当于一个数据中心要用掉全杭州接近十分之一的电✿✿ღ◈。

　　实际上aotm奥特曼✿✿ღ◈，这也不是 DeepSeek 一家的选择✿✿ღ◈，建超级数据中心aotm奥特曼J9九游会官网✿✿ღ◈，早已经成为当下大模型厂商们的军备竞赛✿✿ღ◈。

　　隔壁 Meta 正计划在美国路易斯安那州手搓一个 5GW 的超级数据中心✿✿ღ◈；马斯克更是财大气粗✿✿ღ◈，抢先弄出了全球首个 GW 级的数据中心 Colossus 2✿✿ღ◈；至于 OpenAI 和 Anthropic 这俩老冤家✿✿ღ◈，规划中的超级数据中心数量✿✿ღ◈，估计比咱们过年锅里煮的饺子还要多✿✿ღ◈。

　　不过✿✿ღ◈，设计图画起来很轻松✿✿ღ◈，真要到了破土动工的阶段✿✿ღ◈，厂商们没少吃瘪J9九游会官网J9九游会官网✿✿ღ◈，选址✿✿ღ◈、用电✿✿ღ◈、用水✿✿ღ◈、散热✿✿ღ◈。✿✿ღ◈。✿✿ღ◈。一大堆麻烦就来了✿✿ღ◈。

　　说实话✿✿ღ◈，真挺难的✿✿ღ◈，最本质的原因就是✿✿ღ◈，如今的超级数据中心和传统的数据中心✿✿ღ◈，压根就不是一种东西✿✿ღ◈。

　　过去想要造个数据中心J9九游会官网✿✿ღ◈，设计思路其实没那么复杂✿✿ღ◈，先大概选个合适的地方✿✿ღ◈，然后在里面盖个机房✿✿ღ◈，再堆积服务器等等设备✿✿ღ◈。

　　在大模型崛起前✿✿ღ◈，数据中心其实是以 CPU 为主的✿✿ღ◈，一个机柜的芯片加起来aotm奥特曼✿✿ღ◈，功率满打满算可能也就 15kW 左右✿✿ღ◈。

　　但现在不一样了J9九游会官网✿✿ღ◈，✿✿ღ◈，为了满足 AI 需求✿✿ღ◈，数据中心塞进去了各种功耗贼高的显卡✿✿ღ◈，几十千瓦的机柜满地走✿✿ღ◈，之前老黄搞出的 GB 300 机柜✿✿ღ◈，功率甚至直接干到了 140kW✿✿ღ◈。

　　这种级别的功耗✿✿ღ◈，早就把传统的 “ 风冷 ” 按在地上摩擦了✿✿ღ◈。想让这些金贵的机柜在合适的温度里玩命干活✿✿ღ◈，就得上液冷✿✿ღ◈。

　　可一旦用上大规模液冷J9九游会官网✿✿ღ◈，你得提前规划好冷板装在哪？每个机柜分配多少流量？CDU （ 冷却剂分配装置 ） 怎么配？管路排多粗？用啥冷却液？是纯液冷aotm奥特曼✿✿ღ◈，还是液冷里稍微掺点风冷✿✿ღ◈。✿✿ღ◈。✿✿ღ◈。

　　更要命的是✿✿ღ◈，相较于成熟的风冷方案✿✿ღ◈，液冷机房还是个非标品✿✿ღ◈，接头✿✿ღ◈、冷却液✿✿ღ◈、冗余设计和维护流程上✿✿ღ◈，市面上还存在好几套不同的技术路线✿✿ღ◈，没有完全统一✿✿ღ◈。

　　之前数据中心的用电量已经不小了✿✿ღ◈，不过电网努努力还能想法消化✿✿ღ◈，但现在单个数据中心冲上了 GW 水平✿✿ღ◈，就有点欠债的反而是大爷的感觉了✿✿ღ◈。

　　但为了给这些数据中心供电✿✿ღ◈，新建输电线路✿✿ღ◈、变电站和其他电网基础设施✿✿ღ◈，从规划✿✿ღ◈、审批到真正建成✿✿ღ◈，周期可能长得多✿✿ღ◈。

　　有媒体此前针对美国部分地区电价进行过追踪✿✿ღ◈，发现一些数据中心高度集中的区域✿✿ღ◈，居民电价比 5 年前贵了 267%aotm奥特曼✿✿ღ◈。

　　前面提到过✿✿ღ◈，为了压住高功耗✿✿ღ◈，机房里都换上了液冷✿✿ღ◈。但是✿✿ღ◈，把热量从芯片上导出来✿✿ღ◈，只是散热的第一步✿✿ღ◈。

　　这个过程就得耗费大量的水资源✿✿ღ◈，加州大学河滨分校的李鹏飞团队在 23 年做过一个估算✿✿ღ◈：大家每和 ChatGPT 聊 20 次天✿✿ღ◈，可能就会有 500ml 的水被蒸发掉✿✿ღ◈。

　　因为这些不少缺水的地区✿✿ღ◈，其实就是沙漠✿✿ღ◈，而又因为是沙漠✿✿ღ◈，所以风电光电发达✿✿ღ◈，电费便宜✿✿ღ◈，地价也划算✿✿ღ◈。

　　而当地政府为了吸引数据中心落地 （ 也是增加当地工作岗位的一种方式 ）✿✿ღ◈，还会签协议优先保证水量供应✿✿ღ◈。

　　比如美国亚利桑那州政府✿✿ღ◈，因为供水给数据中心✿✿ღ◈，被迫停了城市基建✿✿ღ◈，还被美国联邦政府教训✿✿ღ◈： “ 少用点河水 ” ✿✿ღ◈。

　　之前谷歌打算在智利的圣地亚哥建个数据中心✿✿ღ◈，一开始的降温方案非常 “ 简单粗暴 ”✿✿ღ◈：直接抽当地的地下水来冷却✿✿ღ◈。

　　好巧不巧✿✿ღ◈，智利那个地方已经连着干旱了快十年✿✿ღ◈，老百姓连种田J9官方✿✿ღ◈。✿✿ღ◈、喝水的水库都快见底了✿✿ღ◈。一听说谷歌要来和他们抢地下水✿✿ღ◈，当地人直接炸锅✿✿ღ◈。

　　最终✿✿ღ◈，民众的怒火转化成了法律的铁拳✿✿ღ◈。智利环境法院硬是顶住了跨国资本的压力✿✿ღ◈，当庭撤销了该项目的部分环评许可✿✿ღ◈。

　　目前一些新建的 AI 数据中心✿✿ღ◈，开始采用更复杂的密闭式循环冷却方案✿✿ღ◈。冷却液灌进管道后✿✿ღ◈，就在芯片✿✿ღ◈、换热器和冷水机之间疯狂打转✿✿ღ◈，热量带到机房外后✿✿ღ◈，不再像以前那样毫无节制地用水降温✿✿ღ◈，也尝试用一些风扇和机械制冷等方案✿✿ღ◈。

　　根据微软自己给出的数据✿✿ღ◈，这种新设计能让蒸发耗水降到接近于零✿✿ღ◈，单座数据中心一年最多能省下 1.25 亿升水✿✿ღ◈。

　　所以✿✿ღ◈，我们也能看出来j9九游会老哥俱乐部✿✿ღ◈。✿✿ღ◈，如今想要建造这些能跑大模型的超级数据中心✿✿ღ◈，早就不是几台服务器拉根网线那么简单了✿✿ღ◈。

　　这段时间✿✿ღ◈，其实外界不少人对 AI 发展方向颇具微词✿✿ღ◈，说什么本以为 AI 到来是帮大家干活的✿✿ღ◈，结果却发现 AI 是来抢大伙饭碗的✿✿ღ◈。

　　但如果顺着数据中心这个故事看✿✿ღ◈，你会发现 AI 带来的✿✿ღ◈，可能还不全是 “ 哪些工作会被替代 ”✿✿ღ◈。

　　可当模型的规模继续往上膨胀之后✿✿ღ◈，真正决定它还能不能跑得动的✿✿ღ◈，已经开始变成芯片够不够✿✿ღ◈、电从哪里来✿✿ღ◈、热怎么排出去✿✿ღ◈、水够不够用✿✿ღ◈，以及这栋楼到底该怎么盖✿✿ღ◈。

　　于是✿✿ღ◈，常年在工地 “ 打灰 ” 的土木老哥✿✿ღ◈、天天和高压电打交道的电气工程师✿✿ღ◈、研究冷却系统的暖通工程师们✿✿ღ◈，也被一点点卷进了 AI 的产业链里✿✿ღ◈。

　　但至少✿✿ღ◈，当 AI 开始从代码卷到水电煤✿✿ღ◈、从实验室卷到工地之后✿✿ღ◈，梁圣麾下的位置✿✿ღ◈，确实已经不只留给程序员了✿✿ღ◈。